Teradata天睿公司推出Connection Analytics引領大資料突破性創新
Connection Analytics將協助企業運用新方法分析人、產品及流程之間的情境關係，為企業提供更強大的洞察力

Teradata天睿公司宣佈推出基於Teradata Aster探索平台的Connection Analytics。Connection Analytics透過全新的資料驅動型分析功能，發現人、產品和流程之間的相互關係和影響。Teradata天睿公司將通過簡單、立即可用的預建解決方案整合這些分析功能，為用戶提供更豐富、更強大的洞察力。

在數位化時代，所有事物皆有關聯，但其中的各種關係未必顯而易見。通過瞭解網路中最重要的關係，企業可獲得明確的結果，避免憑空猜測。以往分析網路內部及相互間影響流時，需使用專業系統及獨特的技能組合，並結合多種演算法，才能發現這些錯綜複雜的關係，導致其難度大，成本高。

獨立分析研究公司Ovum首席分析師Tony Baer表示：「目前，尚未有任何廠商為企業提供這種企業級規模的分析功能。Teradata天睿公司推出的Connection Analytics透過高性能分析功能，為大資料分析領域開創了新的格局。」

Connection Analytics無需投入大量時間、成本及資源，就能夠針對不同類型的大規模資料集，提供先進分析能力。它基於Teradata Aster探索平台，該平台搭載功能強大的MapReduce和圖形（Graph）引擎，並預建100多種先進的演算法。部署Teradata提供的Connection Analytics，企業將能夠發現並利用各種聯繫和關係，策劃出更高效的行銷活動，快速預測詐欺行為及客戶流失，並提供卓越的客戶體驗。

Teradata 天睿公司實驗室總裁Scott Gnau 表示：「結合圖形及機器學習等下一代分析技術，我們已打破現有行業格局，企業各部門業務用戶將能夠親自體驗這些新的分析功能。Connection Analytics不但能提供資料科學家需要的先進分析功能，還能將這些功能擴展至企業各部門，滿足業務分析師的需求。」

部署Connection Analytics，企業將能夠：

確定最重要的影響者：獲得並瞭解一條推薦或不推薦產品的社交媒體訊息，將可以獲得競爭優勢。Connection Analytics能夠找出對購買產品最具直接影響的重要客群，為行銷活動提供可靠資訊，並提升客戶體驗品質。

減少客戶流失：電信業者等企業能夠將傳統統計方法、機器學習及情感分析與影響者分析相結合，掌握客戶滿意度及最具影響力客戶群的相關資訊。根據這些資訊，企業能夠主動地應對客戶不滿情緒，防止客戶流失，並瞭解上述問題所產生的連鎖效應。

管理網路安全威脅：企業能夠監測IP、網路、伺服器和通信日誌不斷生成的資料流，透過快速合成所有資料，實現網路威脅的近即時偵測。

偵測詐欺行為：詐欺者可輕鬆創建新的身份；但他們的同夥及詐欺方式不會頻繁變化。Connection Analytics根據已知詐欺交易追查至詐欺的網站或企業，發現辨別潛在欺詐行為的可疑模式。

公司名稱：Teradata天睿公司
網址：http://www.teradata.com

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