IBM伺服器、大型主機、儲存三大關鍵力　勾畫完整AI架構平台
預見2018年AI應用需求更強勁　IBM搶先推POWER9強化深度學習效能

2017被產官學界視為台灣的AI元年，相關應用遍地開花。為持續助力企業擁抱創新商機，IBM多年來不斷擴大服務格局，優化伺服器、大型主機與儲存的效能、彈性及安全，更於近日揭曉搭載全新POWER9處理器的Power Systems伺服器，為客戶全面加速AI高效運算效能，提供最佳的深度學習架構，掌握速度與精準度。同時，IBM也透過開放架構，與合作夥伴分享最新技術，共同打造全方位解決方案，建構完整AI生態圈。

台灣IBM硬體系統事業部總經理李正屹表示，「2017年我們看見許多企業在這波AI創新浪潮下，積極思考轉型方向及IT部署策略，IBM也協助如中國端子、全國電子、淡江大學和中鋼等企業，從硬體加速上層應用之發展。為協助客戶持續因應新舊環境轉型挑戰，IBM邁向一體式架構，將雲端、資料、AI及應用等四大面向與各IBM部門資源整合，同時也與Nutanix、NVIDIA、SAP等夥伴合作，以客戶需求出發，打造便利且全面性IT技術後盾。」

而IBM看準明年AI應用需求依然強勁，李正屹指出，「IBM已在大型主機、伺服器及儲存領域的服務中注入AI動能，包含今年發表的大型主機機器學習解決方案，全球最新推出的POWER9以及相關資料流的儲存與管理，皆展現了台灣IBM已準備好攜手生態圈夥伴迎接下一波成熟的AI世代。」

IBM於12月甫推出的新一代POWER9處理器是針對AI工作負載而設計，從科學研究的深度學習、即時詐欺偵測及信用風險分析等領域，加速資料科學家建置認知應用。目前POWER9處理器也確定將被應用於美國能源部的超級電腦「Summit」和「Sierra」，以及Google資料中心，協助Google能更有效運用數據，進一步開發創新應用。此款處理器搭載於IBM新亮相的AC922 Power Systems伺服器中，全面支援新一代NVIDIA NVLink、PCI-Express 4.0及OpenCAPI等高速資料傳輸媒介，讓資料遷移速度達x86的9.5倍，並將深度學習人工神經網絡的訓練時間縮短近4倍。

此外，針對大型主機客戶，企業可進一步採用IBM z Systems上就地部署的資料進行機器學習，協助企業快速汲取結構與非結構數據，並將其轉換為可用性資源，即能更準確預測客戶和業務需求，發覺隱藏的價值。在安全性上，新一代大型主機z14也透過100%全面加密引擎，讓整體加密效能提升至x86的18倍，IBM對於大型主機的著墨，持續兼顧智慧和安全的資料經濟。

隨著AI時代正驅動龐大的資料量成長，資料儲存亦為企業轉型的另一重點。IBM連四年被研調機構Gartner魔力象限報告評選為固態陣列領域領導廠商，今年IBM Spectrum Storage產品更榮登研調機構IDC五月評比軟體定義儲存市場第一名領導者位置，旗下FlashSystem全快閃記憶體儲存陣列產品，加入Spectrum Access、Spectrum Virtualization、VersaStack等功能以整合軟硬體資源，實現雲端及各儲存裝置的數據自動遷移，另外也搭載在線壓縮與加密技術，減少資料壓縮的延遲時間，並大幅降低資料儲存成本，全面支援公有雲、Containers和機器學習，強化企業各種儲存配置間的連結，以軟體優化FlashSystem、磁帶等硬體儲存空間，助力企業掌握敏捷且效率的商業資料使用。

台灣IBM致力於將全球資源帶進台灣，並堅信「開源」模式是技術普及化的加速器，與全球科技廠商成立OpenPOWER、OpenCAPI等聯盟，共享資源並攜手研發創新，期望加速工業4.0、金融3.0、智慧零售等各產業轉型動能，並攜手合作夥伴共創IT生態圈，為台灣企業提供轉型創新的堅實基礎。

公司名稱：台灣IBM
網址：http://www.ibm.com.tw

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