甲骨文雲端運算架構策略
雲端運算(Cloud computing)是虛擬化、分散式應用設計、網格，及企業IT管理等多種概念的匯流及演進，以便實現更彈性的應用部署和擴充。

在Gartner於2009年發表的雲端運算熱門性曲線(Hype Curve)研究中指出，「雲端運算」現正處於IT產業中的高峰，並將在未來的2到5年間逐漸邁向主流應用。而於IDC日前甫公布的台灣資訊市場十大預測趨勢中指出，隨之各式雲端運算相關服務相繼出籠，包括雲端基礎架構、雲端平台以及雲端應用程式等方案，台灣雲端運算將在2010年進入服務元年。

雲端運算的願景是為客戶節省成本、並實現更靈活的業務運作模式。透過雲端運算，企業可以快速部署應用，底層的技術元件可因應業務作業周期及需求來增減。傳統上應用部署一旦完成後，就被綁死在特定基礎架構上、直到下一次升級基礎架構，導致效率、使用率低落且彈性不足。反之，實現雲端運算的技術，則讓應用能動態部署於多數適合的基礎架構上，雲端運算高彈性的優點讓應用可以容易地擴充與成長，而不似傳統般，需要「分支提升」(fork-lift)式的升級。

IT部門和基礎架構供應商逐漸被要求以盡可能低廉的成本，來提供運算基礎架構，因此必須運用資源共享 (pooling)、虛擬化、動態供應、公用與大眾化(commodity)運算等技術，來建立滿足上述需求的公用雲(Public Cloud)或私有雲(Private Cloud)亦或是採用公用和私有雲服務之間的整合和聯邦－一般稱為「混合式雲」。

公用雲端的概念讓客戶得以非常快速地開發並部署應用，而無需擔心採購程序，以及和作業緩慢且成本昂貴的IT部門打交道的冗長過程。這也可讓客戶將傳統的資本支出轉變成營業支出預算。

在安全、法規遵循、服務品質(Quality of Service, QoS)、廠商綁定和長期的成本等考量之下，許多有經濟規模和強大IT能力的大型客戶，會在公司內部建立私有雲，其可提供和公用雲一樣的成本和敏捷性效益，同時減少企業對安全、法規遵循、QoS、廠商綁定和TCO的問題。根據市場研究機構Forrester的報告中指出，44%的大型企業（超過1,000名員工）傾向於打造內部（私有）雲端。

不同層次的雲端運算
雲端運算包含三種不同服務類型：SaaS、PaaS和IaaS：
一、軟體即服務 (Software as a Service, SaaS) 指的是透過瀏覽器，以服務形式派送給用戶的應用。有些是由公用雲端供應商提供的商用SaaS應用，有的則是企業私有雲上提供的商用及客製化SaaS應用。甲骨文扮演SaaS供應商，提供許多SaaS應用和代管與委外應用。甲骨文將這些稱為Oracle on Demand。
二、平台即服務 (Platform as a Service, PaaS) 指的是以服務型式派送給開發人員的應用開發及部署平台，讓他們可利用此平台來開發、部署和管理SaaS應用。這種平台一般包含資料庫、中介軟體及開發工具，所有都以服務形式透過網際網路派送出去。這類基礎架構軟體的基礎往往是虛擬化和叢集網格運算架構。甲骨文並非PaaS供應商，而是協助實現PaaS，提供技術給PaaS和SaaS供應商，使他們能建立自己的服務。甲骨文稱這些技術為Oracle Platform for SaaS。
三、基礎架構即服務 (Infrastructure as a Service, IaaS) 指的是以服務為形式派送的伺服器、儲存和網路硬體。這類基礎架構一般是利用網格運算架構建構虛擬化的環境，因此虛擬化、叢集和動態供應軟體也被納歸為IaaS之下。甲骨文也不是IaaS供應商，但甲骨文和Amazon Web Services 等IaaS供應商合作，以提供企業在自家私有雲或公用雲端上選擇部署甲骨文技術的彈性。

甲骨文的雲端運算策略
甲骨文的雲端運算有兩個目標：第一是確保雲端運算是100%企業等級，以便企業能安心採用。企業等級意謂著具備高效能、高擴充性、可用性及安全性，並且確保可攜性、相容性，且不會綁定在特定廠商平台上。第二項目標是支援公用與私有雲端運算以提供客戶選擇。

為滿足這些目標，甲骨文有三項策略：
一、提供愈來愈多的「軟體即服務」(SaaS)給客戶；
二、提供技術給其他雲端供應商；
三、讓客戶能選擇將甲骨文的技術部署在私有或是公用雲端上。

甲骨文雲端產品非常豐富，包含提供SaaS的「隨選」(On Demand)應用，以及代管和委外方案等等自建(on-premise)部署以外的選擇。

針對SaaS獨立軟體開發商(ISV)及企業內的開發人員，甲骨文也提供Oracle Platform for SaaS 來部署SaaS產品或私有雲。網格運算是Oracle Platform for SaaS的基礎，為客戶的公用和私有雲提供具成本效益、高擴充性且高可用性的軟體基礎架構。

甲骨文還可協助企業在公用雲上部署甲骨文技術。2008年9月甲骨文推出可讓企業享受到雲端運算發展的好處：和Amazon Web Services (AWS)合作推出以下產品和服務，包括「在雲端中部署甲骨文軟體」、「在雲端備份甲骨文資料庫」。此外甲骨文還推出一組免費的Amazon Machine Images (AMI)，使客戶可以很輕易開始在Amazon EC2上部署甲骨文解決方案。

哈佛醫學院採用AWS
哈佛大學生物醫學資訊科技中心係由Peter Tonellato博士所主持的個人化醫療實驗室(Laboratory for Personalized Medicine, LPM)，其運用甲骨文產品的強大威力，以及Amazon Web Services (AWS)的彈性，開發出創新的基因測試模型。

Tonellato的實驗室係以個人化醫療—以個人基因特徵為基礎發展出個人化的預防性醫學—為宗旨，藉由模型建立與模擬來評估新基因測試的臨床價值。為克服建立模型時不易找到夠多真實病患資料的問題，LPM便以病患替身—亦即「虛擬」病患—取而代之。該實驗室為不同基因測試做出好幾組替身，然後根據醫院病患的特徵大量複製。雲端運算協助Tonellato 成功解決了兩難的問題。

Tonellato將他的模擬放到Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)上執行，EC2可提供高擴充性的運算能力。EC2是為開發人員快速提供Web運算環境而設計，因此能在幾分鐘內在Amazon的資料中心上建立虛擬機器(virtual machine)，並可靈活調用。更多應用詳情請參考：哈佛醫學院(Harvard Medical School)採用AWS服務。

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