一場與時間賽跑的戰役 ，人工智慧加速心血管疾病診斷

心血管疾病是全球死亡的頭號殺手，根據台灣衛福部106年死因統計，心血管疾病在台灣位居十大死因的第二名，共奪走20,644條寶貴的性命，平均每26分鐘就有1人死於心臟病。

近年來，只要民眾曾接受電腦斷層掃描，醫師便能從中看出心血管的問題，卻因為自費掃描不普及、影像後製耗時等因素，無法即早發現與治療。為了與時間賽跑，更及時拯救更多生命，台大建置全球最具規模的跨模組心臟科醫學巨量資料集，透過AI訓練，能更快速診斷心血管疾病、提供更精準的治療模式建議。

傳統手動對位曠日廢時！人工智慧全自動對位從20分鐘到2秒，效率大幅提升

用來診斷心血管疾病的醫療影像多元，例如用來解剖冠狀動脈構造的冠脈斷層攝影、用在了解心肌血流功能的心肌灌注掃描、心導管攝影、血管內超音波等等。根據不同作用，患者接受不同機器掃描，而不同機器掃描的影像，皆有不同的空間座標，無法直接融合，需要醫師人工對位來回檢驗。一直以來，以傳統手動對位，不僅曠日廢時，分割心肌再與心肌灌流影像融合，亦受分割好壞與雜訊影響。這些不利因素，都是醫師與死神拔河時的巨大絆腳石！

有鑑於此，台大建置全球最具規模的跨模組心臟科醫學巨量資料集，透過AI訓練與六大類心臟影像資料庫，醫師能快速診斷心血管疾病。透過專業醫師對位資料庫訓練人工智慧，將冠脈斷層攝影與心肌灌注掃描在3D空間中直接串聯，進行全自動對位，可在相同3D座標共同判讀。台大醫學院內科教授王宗道表示，傳統比對血管阻塞位置需花20分鐘，但人工智慧僅需2秒鐘就能完成工作，同時透過AI系統協助對位，準確度達九十九％。AI大幅減輕醫師負擔，協助醫師更精準判斷病情，並給予更有效的治療。

該資料集由台大暨八大醫學中心放射科、心臟科、及核醫科超過40位醫師，在嚴謹的品質管控機制，並經倫理委員會核准之下，預計3年在1,200萬張影像上，進行符合國際準則標註，目前已經完成450萬筆。而連結資料可發揮更大價值，甚至用於產生未來AI訓練資料，未來可以降低更多心血管疾病帶來的風險，並拯救更多生命。