北醫建置肺癌資料庫，透過深度標註訓練AI，協助醫師早期發現癌症

肺癌在台灣是惡性腫瘤頭號殺手！與其他癌症相較，肺癌是相對存活率較低的惡性腫瘤，原因是早期多無症狀，七成患者確診時已是末期。肺癌的5年生存率非常低，低於20%，也就是說，發現了肺癌，只有不到20%的人能活過5年。當癌症還在早期時，治癒的機會較高，長期存活機率也高，治療後的生活品質也較佳。

有鑑於肺癌的防治必須早篩、早診、早治，而高危險群透過低劑量電腦斷層篩檢，有助於診出早期肺癌。北醫透過標註結節，讓AI完成自動偵測，以巨量的資料分析幫助醫師早期發現癌症，將醫師從重複大量地讀片中釋放，讓醫師更專注在最核心的診斷確認工作上，給予病患更有效率的療程建議。

縮短大海撈針時間 – 人工智慧演算法協助醫師在最短時間找到癌細胞

低劑量電腦斷層篩檢是診斷早期肺癌的利器之一，一位病人所做的電腦斷層掃描會產生超過500張切片影像。大多數肺癌都是以小結節開始的。醫師在眾多切片影像中，要用肉眼在其中找到肺結節，然後進一步判讀是良性或惡性，彷彿大海撈針。受檢者透過低劑量肺部電腦斷層的篩檢，也許並未真的罹患肺癌，但電腦斷層仍有很高機會偵測出其他良性病變，這將無可避免地會引起焦慮，並使用後續更多醫療檢查，也可能必須等待一次又一次的追蹤。這些等待的過程，是對醫療資源的耗損，也讓患者承受莫大的心理壓力！

有鑑於此，北醫發展人工智慧演算法，使用深度學習來訓練人工智慧演算法，協助醫師提高分析 CT 掃描影像的效率，進而更快、更準確地診斷肺癌。而透過AI演算法，可早期發現癌症，精準找到肺結節，並自動偵測病灶範圍，計算病灶大小。

北醫團隊建置肺癌資料庫，已由放射科醫師完成1,500例電腦斷層影像深度標註。另一方面，也將病理切片影像進行掃描，製成解析度60K x 60K、平均1GB的數位檔案交由病理科醫師進行病灶標註。透過嚴謹標註與AI模型開發，將能協助肺癌病理分類、診斷與預後預測，協助醫師「在最短時間找到癌細胞，縮短大海撈針時間」。