甲骨文推記憶體內存技術BI一體機
 
不讓SAP HANA專美於前，甲骨文新推出exalytics一體機，除了以記憶體內存(in memory)技術來做為商業策略分析平台外，還提供87種各式模組與開放架構，讓企業搭配選購及開發應用。
 
 
巨量資料(Big Data)現在已經成為資料庫相關業者的兵家必爭之地，IBM、SAP、Teradata、Microsoft與Oracle等大廠各出奇招，不時推出新產品，希望在議題延燒之際，取得最佳市場戰略地位。

Big Data最迷人之處，就是希望能將密度低、數量大、來源多等資料特性的非結構性資料透過Hadoop轉化為結構性資料，以便於從中分析出具有價值的資料，為企業贏得更多商機及營運利益，但目前絕大部分廠商僅能針對e-mail及社群媒體(social media)等文字類型的巨量資料進行分析，相較於各產業特性需求，業者所能提供的範疇仍有一段落差。如製造業希望提高良率，需從更多不同來源如溫度、溼度等設備所產生的資料來進行分析，甲骨文業務部技術總監余銘信坦言，現在還沒有一家廠商可以做到完整的解決方案，目前還需要結合第三方(third party)的技術來完成這方面的需求，大部份的企業都在邊走邊看，評估高可行性解決方案的階段。

不過余銘信指出，目前甲骨文在結合軟硬體資料庫需求的各式一體機(appliance)已經能夠做到滿足巨量資料不同階段的四個步驟，分別為獲得(acquire)、組織(organize)、分析(analyze)與決定(decide)，他強調，目前市場上宣稱可以進行巨量資料分析的一體機其實只是甲骨文提供在獲得與組織階段的巨量資料產品，主要功能是在既有資料平臺上加入了Hadoop的技術，以處理半結構與非結構性的資料；而甲骨文在分析階段，則是推出exadata資料庫設備，以做到即時的資料分析，最後，甲骨文最新推出的exalytics，則除了做商業策略分析外，還提供87種模組，讓企業搭配選購。

從甲骨文在設備上的分類可以看出，他們希望企業能夠將ERP等伺服器的資料個別送到Big data各步驟的一體機來分析，而非在一台設備內完成所有的工作，所以exalytics等設備各有各的內涵及用途，可見其目標對象必定是資料量十分龐大的企業；余銘信表示，目前他們台灣希望主打的產業為電信、金融、製造及零售產業。

SAP從去年開始就極力促銷HANA產品，希望能在商業分析市場上搶得先機，不過余銘信認為，友商的產品僅止於提供資料商業分析的平台，但軟硬體都必須選購自家的產品，不過，他們的exalytics除了包含商業智慧平台外，並提供各式各樣的模組，而且還提供開放的平台，讓企業可以在其平台上自行開發自己需要的模組。

Exalytics所謂的開放平台，主要是強調它能存取、分析來自甲骨文與第三方的關聯、OLAP及其他資料來源，包括由IBM DB2與Netezza、Microsoft SQL Server和Analysis Services、SAP Business information Warehouse (BW)、Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE)，以及Teradata Warehouse 等企業採購來自於不同資料庫大廠產品來構成不同的組合設備。     ．【軟體】 AI成關鍵 微軟助加速轉型
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