資料重要性日增 資料科學年會受歡迎

運用資料創造新價值，現今已經成為推動全球經濟發展的重要動能，而資料科學領域推展最大挑戰，便是發生想做資料分析的人沒有資料，想解決問題的人沒有足夠資源來解決。為打破這個困難，在日前完美落幕的2016 台灣資料科學年會 ，已經連續舉辦三屆，本屆考量到不同程度的參加者，更精心準備全天實戰課程營，活動內容包含年會主議程、資料科學的第一堂課、一天搞懂深度學習、從資料到知識、R 語言資料工程及探勘實務等，分享資料科學最尖端的技術思維，可望臺灣培育更多資料科學家。

活動總召陳昇瑋博士表示，企業應該要跳脫既有思維框架，打造高信任度及高效率的工作環境，才能讓資料科學團隊揮灑無限創意，進而達成活用資料、挖掘出資料中不為人知的秘密。資料探勘能挖掘隱藏在資料背後的知識。然而未經處理的資料相當混亂，令人難以發現資料所隱含的訊息，甚至讓人疑惑能做出什麼應用，若能系統化地將資料探勘能解決的問題分門別類，便能駕輕就熟地運用資料探勘工具，挖掘資料背後的知識。     ．【訓練與認證】 智慧製造驗證案 工業局補助
．【訓練與認證】 IBM 2020 數位再造 認知賦能與雲端
．【訓練與認證】 NCC公布規範 物聯網資安標章現身
．【訓練與認證】 AI校友日 融合技術與趨勢
．【訓練與認證】 MIPI DevCon開發者大會 協助夥伴了解趨
．【訓練與認證】 2019 Cyberspace落幕 鎖定數位治理
．【訓練與認證】 AI學校聯手三醫學中心 提升智慧醫療發展
．【訓練與認證】 SAP助企轉型 挖掘新藍海
．【訓練與認證】 微軟DevDays Asia 2019 助台培養
．【訓練與認證】 AI人才難尋 成企業大挑戰