雲端運算還在眾說「分雲」的階段

IBM中國研究院副院長陳瀅認為沒有人生來願意照別人的標準做事，業者一定是在營運需要下才被逼出來遵從標準的，所以在沒有迫切需要的理由下，造成現在雲端運算至今都還沒有統一的標準，因為「現在市場還沒有成熟到一定的程度」，不過他認為當客戶有多種選擇時，雲端運算的標準需求就會出來。

近來全球資訊業者紛紛群起「造雲」運動，IBM中國研究院副院長陳瀅用眾說「分雲」來形容目前IT業者的現況，不過他也認為今年雲端運算的議題還會繼續成為熱門議題，而且只有在眾家大廠的爭論中，客戶才能分辨出來最適合自己的解決方案，這方面也考驗了廠商對企業需求的洞察力，他半開玩笑表示，現在是「只在此山中，雲深不知處」，不過最後一定會雲開霧散，大家都能看清雲端運算的真的面目。

陳瀅指出，網格運算（Grid Computing）和雲端運算最大的不同在於，網格運算是多對一（many to one）的狀況，學術機構必須整合來自不同地方的資源，是多部門的合作，而雲端運算剛好相反，是一對多（one to many）的情形，一個數據中心可以服務不同的雲端中心，因為眾家互營所以很多人在談標準，但只有一個系統整合商在營運。

他認為沒有人生來願意照別人的標準做事，業者一定是營運需求下才被逼出來遵從標準的，所以在沒有迫切需要的理由下，造成現在雲端運算還沒有統一的標準，因為現在市場沒有成熟到一定的程度，不過當客戶有多種選擇時，雲端運算的標準需求就會出來。

「現在沒有競爭，所以標準不是沒到，而是時候未到！」陳瀅說。

陳瀅認為，Google是天生的雲端運算供應商，而IBM和微軟等業者都沒有這方便的DNA，不過IBM比微軟還要容易朝雲端運算發展，如他們的大型主機技術便是雲端的關鍵，而他們運行委外管理其他公司的系統也是一種雲端運算的服務，不過IBM也有軟體，並且使用授權費用的方式來販售，並不是為了廣大受眾而生，而是為了大客戶來做服務。「雖然比起Google，我們是先天不足，但是我們很早就開始做雲端相關的服務。」他說。

他指出，IBM要做的是彩雲，將依照企業所需的雲來設計產品與解決方案，不斷依照客戶的需求，來填起IBM的雲端解決方案。「不可能一種雲可以解決所有的需求。」他說。

陳瀅所說的彩雲目前已經有一些案例，例如醫療雲，IBM在丹麥已經有一個以雲端架構為基礎的全國醫療網路系統，每一份病歷都上傳至網路，讓醫護人員可以隨時掌握病患的狀況。或是在日本，由八間區域性銀行組成的「銀行資訊系統共享聯盟」(Judankai)，便同時為780家分行提供系統服務，並透過「桌面雲」簡化各分行的資訊系統架構

他認為雲端運算不是技術上的創新，更多是服務或商業模式上的創新，而且現在在商務上的創新，大家都在同一個起跑點上，而企業在雲端平台的支撐下，週期會變短，發展會更快，例如營運一個新的網站，將可以很快看出成敗。
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